本文內容整理自 GitHub 執行長 Thomas Dohmke 的訪談影片。他分享了個人經歷、對程式教育的看法，以及 AI 如何重塑軟體開發的未來，並強調工程師的關鍵角色。（前情提要：輝達RTX5090顯卡全球大缺貨！原價屋現排隊搶購潮、二手喊兩倍都買不到 ）（背景補充：黃仁勳發表RTX5090顯卡「兩倍4090效能」、搭載AI技術DLSS 4；輝達暴漲擠下蘋果回市值第一 ）
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Dohmke 背景介紹AI：開發者的超級助推器人類工程師的未來：創造力與系統思維給學習者與開發者的建議
隨
著 AI 工具越來越強大、人人都能快速產生完整應用、網站或數據分析流程，傳統的手動編寫程式邏輯似乎開始變得多餘？未來的工程師，是不是更像策展人與編輯，而不是鍵盤上的苦工？
最近網路上也越來越多類似的問題討論。對此，現任全球最大開發者平台 GitHub 的 CEO Thomas Dohmke 近期接受訪問，分享他對程式教育的看法、AI 如何重塑軟體開發未來，並強調工程師的關鍵角色，以下動區為您做重點整理：
Dohmke 背景介紹
作為 GitHub 的執行長，Thomas Dohmke 的程式設計之旅始於 1990 年代初期，當時的他還只是個著迷於科技的東柏林少年。柏林圍牆倒塌後，他接觸到了電腦，並在大學畢業後進入汽車產業，為賓士開發駕駛輔助系統。
2008 年，受到 iPhone SDK 問世的啟發，他毅然辭職，與朋友共同創立了 HockeyApp，一個為行動應用開發者提供測試版分發與錯誤報告的平台。這家僅有約 11 名員工、從未接受外部投資的新創公司，在 2014 年被微軟收購。有趣的是，當年 HockeyApp 的 11 名員工中，包含 Dohmke 在內，至今仍有 7 位在 GitHub 工作。
Dohmke 認為，他自身的開發背景與對工程師工作的同理心，對他領導 GitHub 內部約千名工程師以及服務全球 1.5 億開發者用戶至關重要。
AI：開發者的超級助推器
Dohmke 強調，AI 是他 30 多年開發者生涯中所見過最具變革性的技術。他回憶起 90 年代初期，學習程式設計資源匱乏，需要靠書籍、雜誌和社群摸索。如今，AI 工具如 GitHub Copilot 或 ChatGPT 大幅降低了入門門檻。
「你可以直接向 Copilot 或 ChatGPT 輸入提示，它很可能就能為你編寫一個基本的網頁或一個小型 Python 應用程式，」
AI 不僅讓學習程式設計變得更容易，尤其對於非英語母語者而言，更實現了技術的普及化。另一方面，AI 也顯著提升了現有開發者的生產力，預計能帶來 10% 到 50% 的效率提升，幫助他們應對積壓已久的工作、技術債以及加速創新。
「幾乎所有有一定歷史的軟體專案都有太多工作要做，」Dohmke 指出，「AI 工具能減輕負擔，徹底改變開發者的工作方式。」GitHub 自 2020 年 6月 GPT-3 問世後便開始研發 Copilot，致力於成為 AI 程式碼生成領域的領導者，目標是讓開發者更有效率、更快樂地編寫程式碼。
人類工程師的未來：創造力與系統思維
儘管 AI 功能強大，Dohmke 並不認為工程師會被取代。「我認為我們距離輸入一個指令就能讓 AI 建立一個像 GitHub 這樣複雜系統的世界還很遙遠。」
他解釋，建構複雜系統需要成千上萬個決策，從選擇程式語言、框架、雲端平台，到更複雜的系統架構設計，這些都需要人類工程師的專業判斷、系統思維、設計能力與創造力。
「我們需要工程師來做工程的事情，」Dohmke 強調，「他們需要運用他們的技藝，應用系統思維和設計，才能建構出真正優秀的應用程式。」
他認為 AI 是強大的助手，能將開發者的想法更快地轉化為現實，甚至讓僅有數人乃至一人的小型新創團隊，也能藉助 AI 建立起價值數百萬甚至數十億美元的業務。然而，最終的產品市場契合度、使用者體驗以及商業模式的成功，仍離不開人類的智慧與決策。
給學習者與開發者的建議
Dohmke 堅信，程式設計如同物理、地理、數學一樣，是基礎技能，應在學校教授。「軟體無處不在，我們的日常生活早已被軟體主導，」他認為，理解軟體的運作方式至關重要。
他給予學習者和開發者三點建議：第一，學習程式設計；第二，利用 AI 作為學習和開發的工具，克服語言等障礙；第三，持續學習與實踐。
「學習永無止境」他表示「相較於 90 年代，現在獲取資訊的管道更多元，持續精進才能保持領先。」他自己也身體力行，每天使用 GitHub Copilot 編寫腳本、利用 AI 生成圖片、總結會議和郵件，並樂於嘗試各種新興 AI 工具，將其視為具有無限耐心的個人助理。
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