MoneyDJ新聞 2025-09-09 17:08:21 新聞中心 發佈
資策會產業情報研究所舉辦第38屆MIC FORUM Fall《馭變：科技主權 全球新局》研討會，今(9)日專注於AI（人工智慧）時代資料流通的趨勢與商機，特別關心AI治理的發展。資策會產業顧問陳彥合分析，企業推動AI治理必須面對內外部雙重壓力，唯有建立完整的AI治理框架，才能事先掌握風險，把壓力轉化為新的機會。MIC因此提出四大策略供企業參考，包括可信任標準、可信任系統評測、可信任資料以及提升AI素養。
資策會產業分析師黃如瀅表示，人工智慧是由資料驅動起來的，目前全球資料流通生態系已經逐漸成形，各主要國家都在努力建構一個可信賴的資料流通環境，也開始訂定相關法規政策；產業界也在積極促進AI訓練資料生態系整合，而區域和供應鏈中的資料流通案例持續增加，目前已有超過50個國家參與。面對這樣的全球趨勢，台灣需要不斷強化其資料流通合規環境，更要積極參與國際上的數據空間，同時開拓企業在供給端和需求端加入這個生態系統的誘因。
MIC指出，建立良好的資料流通生態系不僅能促進國家的AI及數位經濟發展，更能提升企業運營效率。而企業加入這個生態系後，可以獲得三類主要商機。首先，是利用現有數據進行「數據變現」，創造全新的商業場景；第二，是透過新數據協助既有事業「升級及價值再評估」，整合內外部多種資訊，以優化目前產品服務；第三，是利用新數據打造全新的商業模式以實現「突破性創新」。
黃如瀅提到，在投入到資料流通之前，公司應該先評估自己的價值主張，要思考投入背景、想解決什麼問題以及預期帶來哪些效益，同時還要預計可投入的人力、金錢、時間和基礎設施，以及從概念驗證到擴大規模階段的一系列計畫。在此之後，再針對監管治理、永續經營及技術架構三方面做盤點，以追求預期效益為依歸衍生出不同策略優先順序和關注項目。
而要讓資訊能夠順利地交流，「信任」是最基本條件，因此MIC長期以來都很關心數位信任議題跟AI治理發展狀況。目前台灣資通信產業中，有66%的公司曾使用過人工智慧工具，但許多公司卻沒有針對AI或數據風險管理制定相應政策，因此推動AI治理的主要驅動力往往來自法律要求或客戶需求等外部因素。
此外，MIC指出，多於一半以上公司在執行 AI 治理時可能面臨四大挑戰，包括缺乏人才、缺乏願景與政策支持、不足技術，以及政策不明確或誘因不足。陳彥合分析認為，公司推進 AI 治理必須承受內外雙重壓力，只靠自己無法成功，所以只有建立完整 AI 治理框架才能有效掌握風險，把壓力轉換成機遇。
因此 MIC 提出了四項 AI 治理策略作為公司的參考，包括可靠標準、可靠體系評測、安全可靠之材料以及提升 AI 知識素養等措施。根據 MIC 的說法，公司若能把握住這四項策略，就可以降低市場上因數位應用所帶來的風險，加強競爭優勢，同時迎接國際趨勢，把握住 AI 帶來的新商機。
