MoneyDJ新聞 2025-09-26 16:24:55 新聞中心 發佈
在全球半導體產業持續變化的潮流中，日月光積極推動智慧製造與數位轉型，並且加強與學界的技術研究合作。今(2025)年自動化技術研究已經進入第十年，於今(26)日舉辦「第十屆自動化專案成果發表會」。這次活動除了展示2025年的11項合作專案成果外，也頒發貢獻卓越獎，以感謝學校和教授們對研究領域的投入。這些努力加速了日月光在數位轉型與智能生產上的重要里程碑。
日月光表示，自2015年開始，公司便積極推進智慧工廠建設，結合自動化技術、異質性機器設備整合以及微系統封裝三大策略，成功實現數位轉型；從2011年成立自動化委員會以來，多達700名自動化工程師的培育和68個產學技研專案完成，使企業贏得世界經濟論壇青睞，被選為「燈塔工廠」，成為智慧製造的典範。
日月光高雄廠副總經理李政傑表示，到目前為止已經有十年的技研合作，非常感謝中山大學、成功大學的大力支持與參與。尤其是成功大學教授鄭芳田、中山大學教授張雲南及黃三益，他們從一開始就加入了研究合作，使公司能夠深化並整合先進自動化技術，提高生產效率和市場競爭力，是數位轉型的重要推手。此外，目前已有60%的工廠實現了自動化運作，預計到2025年將達到66%；也特別感謝高雄大學教授施明昌，在過去十年間培育出近600名自動化人才。
日月光指出，在2025年將繼續拓展與各所高校的合作，包括中山大學、成功大學、清華大學、臺灣科技大及高雄科技大的多位教授，共同啟用11項前瞻性專案，以聚焦於智慧製造、永續發展及資訊安全等領域。在此次發表會上，他們展示了多模態數據分析應用，通过整合文本、影像与語音数据，可以快速捕捉輿情动态并解析背后脈络；利用语音与图像生成技术，将复杂的数据转为直观的信息，有助于管理层迅速掌握全局并做出精准决策。
此外，为实现2050年的净零排放目标，日月光将绿色发展纳入运营考量，并运用自动化技术建立封装产品碳足迹模型，不仅能自动计算每个元件的碳排放，还可协助客户制定符合全球碳关税政策市场策略，更进一步推动低碳制程导入。专案团队还应用AI强化学习技术建立智能派令系统，让自动搬运车能够在多个站点之间自主决策，从而动态优化生产效率；同时，也建立针对员工浏览行为风险管控流程，有效阻挡高风险网站，大幅降低资料外泄及黑客入侵风险。
在智慧安防方面，他们通过标示演算法和模拟技术精确分析场域环境，并设计最佳硬体布建方案，以降低成本并消除盲区；在程序代码质量控制上，通过大型语言模型与Python工具来自动检查代码规范，大幅提升开发效率和交付质量。而项目也结合数字双胞胎技术监控AMR电池状况，从而动态调整充电策略以延长电池寿命并提高能源效率。
李政傑表示，此次成果发表会不仅展示公司在智能制造、安全保障及永续发展上的全面进展，更彰显企业持续推动产学合作之决心。展望未来，公司将继续携手学术界伙伴，全力打造智能工厂标杆，为全球半导体供应链注入新动能，引领整个产业向前迈进。
(圖片來源：日月光投控)
