MoneyDJ新聞 2025-10-16 17:48:52 新聞中心 發佈
生華科(6492)今仔日（16號）講，開發中的新藥Silmitasertib（CX-4945）最近被全球科技大公司Google在官方部落格提到。根據報導，Google DeepMind宣佈其最新的生物人工智慧系統成功生成並經實驗驗證一項全新的癌症治療假說，將這個成果形容做「人工智慧在科學領域的一個里程碑」。DeepMind的研究團隊透過分析大量腫瘤細胞資料庫和超過4,000種候選藥物，精準鎖定指出CX-4945能顯著提升抗原呈現（antigen presentation），這是啟動人體免疫系統、讓癌細胞被辨識並攻擊的重要機制。這項突破性發現顯示出CX-4945有潛力成為改變癌症治療策略的新方向，也為癌症免疫療法開啟新的可能性。
Google執行長Sundar Pichai在X（以前叫Twitter）上表示：「隨著更多臨床前與臨床測試進行中，這項發現有望揭示出開發抗癌療法的新途徑。」
DeepMind跟耶魯大學合作的研究中，用擁有270億參數的單細胞分析模型C2S-Scale（建構於Google Gemma 模型家族）來演算，也成功預測CX-4945透過抑制激酶CK2，可以顯著提升MHC-I表現與抗原呈現。這個情況以前從未在學術文獻中報導過，顯示AI模型具備生成全新、可驗證生物假說的能力。
進一步實驗結果也證實，人類神經內分泌細胞同時接受CX-4945 與低劑量干擾素(interferon)處理時，其抗原呈現能力提高約50%。意思就是腫瘤細胞對免疫系統變得更「看得到」，幫助提升免疫治療反應，有望突破長久以來「冷腫瘤無法被辨識」的問題。
CX-4945是生華科重點開發、市場首見CK2抑制劑，目前已於全球多項臨床試驗中使用，共累計治療超過數百名癌症患者，展現安全性與潛在效果。目前Silmitasertib(CX-4945)因獲選知名Beat Childhood Cancer Research Consortium正攜手美國賓大附設兒童醫院實驗網絡，在全美進行復發兒童實體腫瘤人體臨床試驗。此次被Google DeepMind AI模型選中並經由實驗確認，不僅強化了CX-4945的臨床科學基礎，也突顯其未來在癌症免疫療法中的潛力。
DeepMind研究人員指出，此成果展示了擴大生物AI模型規模不僅能提高準確度，更能生成全新的治療假說及探索未知生理機制。結合AI模擬和實際檢測模式為未來生醫研究和新藥研製提供了一條嶄新路徑。
生華科表示，即使目前研究仍處於臨床前階段，需要更多確認，但此突破清楚展露了一個重要趨勢，就是AI正在成為推動醫界創新的新引擎。期待CX-4945可以在人工智慧及臨床研討共同推動下，加速轉化成惠及全球各地病人的創新方法，使台灣之生命科技如同晶片般成為第二座護國神山。
