MoneyDJ新聞 2025-12-17 16:03:33 新聞中心 發佈
PwC攏出咧《2026年AI生意預測》，講明未來一年AI會有六項大發展趨勢。第一，從上頭開始部署，集中資源來推動高投資報酬率（ROI）；第二，集中化部署加具體指標，引領企業轉型；第三，AI通才逐漸興起，新型人力結構慢慢成形；第四，用科技治理工具來推動負責任的AI；第五，建立一個AI協作調度平台，加快效果產生；第六，以商業價值需求帶動AI走向永續。PwC Taiwan數位資訊長兼資誠智能風險管理諮詢公司董事長張晉瑞講，目前只有少部分公司真正從AI掙到大錢，比如營收猛增、估值也升高。雖然有很多公司投資後有看得到的回報，但通常成果有限、生產力提升也難以量化，有時能回本甚至賺外快，但還沒到真正改變整個企業運作的程度。不過這情況正逐漸改變。
雖然用AI做出重大轉型價值猶原困難，而且科技一直快速進步，但成功案例已經開始浮現。現在看到越來越多企業用AI打造領先營運或新商業模式，不管是成熟系統還是新興工具像代理式AI（Agentic AI），影響範圍涵蓋策略、營運、人員信任、技術架構及永續發展等層面。PwC表示，到2026年會有更多企業採取由上而下的策略，由高層挑選重要流程集中火力推動，再透過「AI Studio」統一管理技術元件、測試環境和專業人才，把業務目標跟人工智慧能力緊密連結，好好挖掘高ROI機會。
另外代理式 AI將扮演更關鍵角色，不只是分析資料，更能自動化處理重要流程，例如需求預測、產品設計，以及財務、人事、IT、稅務和稽核等工作範疇。PwC繼續說，公司對「探索性」人工智慧投資已經沒耐心，每筆花費都要換得可衡量商業效益。但去年許多代理式 AI 部署無法交出實質成果，也缺乏有效操作案例。今年狀況將改善，公司會更加重視反映實際商業價值的具體指標，比如財務影響、市場差異化或員工信任感。
部署 AI 不再是零散嘗試，而是靠集中平台管理，共享代理式 AI 範本與工具，上線前做好完整測試示範才放行使用。PwC指出，人工智慧可能終結工廠時代以來「專精分工」趨勢，因為代理式 AI 能接手專門工作，中階人才需求恐怕減少。但跨部門角度看，「通才」需求反而增加，他們需要夠廣泛知識監督這些智能助理確保目標一致。在知識工作裡，好幾職位可以由懂得使用 AI 的初階員工頂替，中階工作則由代理式 AI 承擔，高階專家聚焦策略與創新。因此人才配置可能呈現「沙漏形」，不過在基於前線工作的情況下，有可能變成初級被取代、中級需更多協調管理形成菱形結構。
PWC又強調，高層知道負責任人工智慧（RAI）很重要。《2025負責任人工智慧調查》顯示60%的人認為RAI能提升投報率跟效率，有55%覺得它改善客戶體驗及創新。不過近半受訪者坦承，要把RAI落實成可執行流程仍很艱難。今年起企業會推廣嚴謹且可複製的RAI制度，希望克服這些挑戰。
隨著應用加速擴散，代理式ＡＩ可以取代約半數人類工作，因此必須引入全新的治理方式降低風險並提升績效。例如自動紅隊測試、防深偽檢查以及庫存管理等科技治理工具，使持續監控成真。然而，要讓RAI發揮最大效益，也需要強化員工技能訓練與風險分級規定，以及適當的人為介入，以兼顧績效和創新，同時壓低治理成本。
PWC提到因為代理式ＡＩ，「vibe coding」（非技術人寫程式）也不是夢想了，一般人都能寫程式並驗證點子。但要把點子做成商品投入市場，就還是要靠技術團隊持續監控，所以建立一套完善的「ＡＩ協作調度平台」非常關鍵，此平台必須支援跨供應商整合、多元即時資料及自然語言操作功能，同時配備安全機制如加密憑證庫和沙盒環境，以及整合程式碼審查功能，使企業全面掌握ＡＩ狀態，把點子快速轉換成價值，又同時間降低風險且符合營運目標。
最後，在2026年之後，看待永續發展方面，人們相信ＡＩ是助力不是包袱啦！雖然性能提高可以省電，但使用量暴增可能造成碳排、水源及能源價格問題，公司就得嚴格控管算力消耗並導入碳排程減輕排放成本。同時間藉著生產效率提高，可以抵銷環境衝擊喔！張晉瑞建議大家一步步穩扎穩打，用小規模先行試驗或Pilot方案，由最高主管帶頭照章辦理，一旦成功就擴大至全公司各部門，包括財務跟稅務，把ＡＩ當做促進組織敏捷又快速茁壯的新引擎啦！
