MoneyDJ新聞 2025-09-22 15:32:28 新聞中心 發佈
集邦科技(TrendForce)今(22)日公布最新研究，未來兩年AI基礎設施的建置重心將更偏向支援高效能的推論(inference)服務，在傳統大容量HDD嚴重供不應求的情況下，CSP業者紛紛轉向NAND Flash供應商尋求解方，催生專為inference AI設計的Nearline SSD(近線固態硬碟)，以滿足市場的迫切需求。
欲填補這缺口，各大NAND Flash供應商正加速Nearline QLC NAND Flash產品驗證與引入。QLC技術能以更低成本儲存更多資料，成為符合大容量需求關鍵。此外，供應商也正拓展QLC SSD產出預估明(2026)年逐步提高產能利用率。隨inference AI運用廣泛化預期此需求風暴持續至2027年。
集邦指出，爭取進一步放寬Nearline SSD在AI儲存運用中有利勢力並有效取代HDD,未來之商品會往較大容量、較低成本方向發展。現階段廠家積極開發與發表Nearline SSD新品,不僅容量超越主流HDD,同時明顯降低電力消耗。
除了在inference AI運用,NAND Flash供應商爭取拓展在AI training運用市占率,同時公布HBF(High Bandwidth Flash)商品已形成兩種異質技術路線。由SanDisk主導陣営採行HBM與HBF結合混和式設計旨在考量龐大容量及極致效能,符合AI模型訓練中賦予數據吞吐及容量雙重需求。
另一方面,Samsung和Kioxia等代表性陣営剖析SCM(Storage Class Memory)XL-Flash和Z-NAND等技術企圖提供比HBM更具費效性解決方法以吸引更多客戶群.
集邦亦表示該競爭之技術路程也促使NAND Flash使用從單純記錄走向深層次AI算法整合領域. 預示未來NAND Flash使用會變得愈加多元化.
