MoneyDJ新聞 2025-09-22 15:32:28 新聞中心 發佈
集邦科技(TrendForce)今(22)日公布最新研究，未來兩年AI基礎設施的建置重心將更偏向支援高效能的推論(inference)服務，在傳統大容量HDD嚴重供不應求的情況下，CSP業者紛紛轉向NAND Flash供應商尋求解方，催生專為inference AI設計的Nearline SSD(近線固態硬碟)，以滿足市場的迫切需求。
為填補這個供給缺口，各大NAND Flash供應商正加速Nearline QLC NAND Flash產品的驗證與導入。QLC技術能以更低的成本儲存更多資料，成為滿足大容量需求的關鍵。此外，供應商也正擴大QLC SSD的產出，預計明(2026)年將逐步提高產能利用率。隨著inference AI應用擴張，預料這股需求熱氣會持續到2027年。
集邦表示，爲了再进一步扩展Nearline SSD在AI存取应用中个优势，并且有效取代HDD,未来个产品会往着更加大容量、较低价位个方向发展。目前厰家正在积极开发与发布Nearline SSD新品,不只是容量超过主流HDD,同时显著降低电力消耗。
除了在inference AI个应用,NAND Flash厰家为扩增在AI training应用个市占率,也同步发布HBF(High Bandwidth Flash)产品,已形成两种不同类型旧技术路线.由SanDisk领导旧阵营釤,HBM与HBF结合旧混合式设计,目标是兼顾庞大容量和极致效能,满足AI模型训练中对数据吞吐量和容量双重需要.
另一方面以Samsung和Kioxia为代表旧阵营则釤SCM(存贮级记忆体)XL-Flash和Z-NAND等技术.试图提供比较具经济性比较好解决方法以吸引广泛客户群.
集邦亦表示这场技术路线个競爭也将推动NAND Flash使用从单纯存贮走向愈深层次得AI运算整合预示着未来NAND Flash使用会愈加多元化.
